Wat is Prompt Engineering?

Prompt engineering is het formuleren van een goede prompt volgens duidelijke instructies om zo een zo goed mogelijk resultaat te behalen met het gebruik van kunstmatige intelligentie. Het doel is om de kunstmatige intelligentie zo duidelijk en nauwkeurig mogelijk aan te geven wat er verwacht wordt, om zo de meest relevante en nuttige antwoorden of resultaten te krijgen. Dit kan bijvoorbeeld belangrijk zijn bij het genereren van tekst, het beantwoorden van vragen of het creëren van afbeeldingen. Goede prompt engineering helpt misverstanden te voorkomen en zorgt ervoor dat de kunstmatige intelligentie precies doet wat de gebruiker wil.

Prompt Engineering: hoe maak je een goede prompt?

Voorkennis over het veld waarvoor de prompt bedoeld is is van belang bij prompt engineering. Dit helpt bij het verduidelijken van de parameters van de prompt.

Een goede richtlijn voor het maken van een goede prompt is het zorgen dat de prompt de volgende stappen bevat: Rol, kader, opdracht, format, toon, doel, restricties, doorvragen.

Bij ChatGPT 4 is het maximale aantal tokens dat gebruikt kan worden per antwoord 2048. Er is een limiet aan het aantal tokens dat per 4 uur gebruikt kan worden, maar dit kan het antwoord van een enkele prompt verbeteren door aan te geven hoeveel tokens te gebruiken.

Stappenplan Prompt Engineering:

Alle onderstaande stappen in helpen om de prompt te verduidelijken, af te bakenen en nauwkeuriger antwoord te geven. Hierdoor neemt de kwaliteit van het antwoord toe. Deze stappen bieden een framework voor het genereren van een goede prompt.

Stap 1: Rol

Door de rol in de prompt te benadrukken, wordt de focus gericht op het aspect van kunstmatige intelligentie, waardoor het resultaat van de prompt meer gericht en relevant wordt voor het beoogde onderwerp. Dit leidt tot een nauwkeuriger en diepgaander antwoord, omdat de AI zich concentreert op het leveren van informatie die specifiek relevant is voor de rol van AI in de gegeven context. Dit zorgt voor een effectievere communicatie, wat zorgt voor een beter resultaat

Voorbeeld: Wees een marketing expert met 10 jaar ervaring.
Voorbeeld 2: Denk als een prompt engineer met 3 jaar ervaring.

Stap 2: Kader

Door het kader van kunstmatige intelligentie duidelijk te maken, zal het model zich richten op het produceren van een resultaat die relevant is voor dat specifieke onderwerp. Dit kan resulteren in meer samenhangende en relevant resultaat die aansluit bij het gewenste onderwerp. Zonder een duidelijk gedefinieerd kader kan het model willekeurige of irrelevante informatie produceren die niet aan de verwachtingen voldoet.

Voorbeeld: Je weet alles van zoekmachineoptimalisatie en on-page SEO, linkbuilding, domein autoriteit, pagina autoriteit.
Voorbeeld 2: Je bent een expert in Public Relations en weet alles van merkreputatie, digitale PR, crisismanagement en PR tools.

Stap 3: Format

De invloed van het format van de kunstmatige intelligentie op het resultaat van de prompt is significant. Een goed gedefinieerd format kan leiden tot nauwkeurige, relevante en begrijpelijke antwoorden die voldoen aan de verwachtingen van de gebruiker. Daarentegen kan een vaag of inconsistent format resulteren in verwarrende of onbruikbare antwoorden, zelfs als de AI de juiste informatie heeft. Daarom is het essentieel voor prompt-engineers om het format van de AI duidelijk te specificeren om de kwaliteit en relevantie van de gegenereerde inhoud te waarborgen.

Voorbeeld: Maak een lijst van 10 onderwerpen over het volgende onderwerp. Verwerk deze in een .pdf bestand.
Voorbeeld 2: Maak een tekstuele prompt met 6 stappen.

Stap 4: Toon

Het specificeren van de toon van de AI in de prompt is van belang om het gewenste resultaat te bereiken. Door zorgvuldig de juiste toon te kiezen, kan door middel van prompt engineering de gebruikerservaring geoptimaliseerd worden voor verschillende doeleinden, zoals marketing, management of bijvoorbeeld prompt engineering.

Een goed gekozen toon kan de gebruiker aanmoedigen om zich meer op zijn gemak te voelen bij de interactie met de AI, waardoor de kans op een succesvolle communicatie en een positieve gebruikerservaring wordt vergroot. Bovendien kan de toon van de AI helpen om de gewenste emotie of reactie bij de gebruiker op te roepen, zoals interesse, nieuwsgierigheid, vertrouwen of motivatie.

Voorbeeld: Schrijf in formele duidelijke taal die voor het grootste gedeelte van de bevolking duidelijk te begrijpen is.
Voorbeeld 2: Wek interesse, nieuwgierigheid en vertrouwen door middel van de schrijfstijl.

Stap 5: Doel

Door het doel duidelijk te maken, vermindert men de kans op misverstanden of niet relevante resultaten. Het helpt de Kunstmatige Intelligentie om zich te concentreren op relevante informatie en deze efficiënt te gebruiken. Bijvoorbeeld, als het doel is om een samenvatting van een tekst te genereren, moet de prompt duidelijk maken dat de AI beknopt moet zijn en tegelijkertijd de kernpunten moet benadrukken.

Voorbeeld: Het doel is om een duidelijk inzicht te krijgen in alle fazetten van prompt engineering.
Voorbeeld 2: Het doel is om een inhoudsopgave van een onderzoeksrapportage te genereren.

Stap 6: Restricties

Het duidelijke maken van de restricties van de kunstmatige intelligentie helpt de AI om effectiever en nauwkeuriger te reageren binnen de gestelde grenzen. Het nauwkeurig formuleren van deze restricties heeft grote invloed op de resultaten die de AI genereert.

Wanneer de restricties van de AI expliciet worden gemaakt in de prompt, worden een aantal belangrijke effecten gerealiseerd:

1. Gerichte Antwoorden: De AI begrijpt beter wat wel en niet verwacht wordt in het antwoord, waardoor de antwoorden meer gericht en relevant zijn.
2. Voorkomen van Fouten: Het helpt fouten te voorkomen die kunnen ontstaan wanneer de AI acties probeert te ondernemen die buiten haar mogelijkheden of toestemming vallen.
3. Efficiëntie: Het verbetert de efficiëntie van de interactie doordat de AI minder vaak verzoeken krijgt die ze niet kan uitvoeren.
4. Gebruikerstevredenheid: Duidelijke communicatie van mogelijkheden leidt tot beter ingestelde verwachtingen, wat weer resulteert in een hogere tevredenheid bij de gebruiker.

Voorbeeld: Vermijd elitaire woorden die moeilijk te begrijpen zijn voor een groot deel van de bevolking.
Voorbeeld 2: Blijf bij het onderwerp en schrijf enkel hierover, vermijd onderwerpen die niet gerelateerd zijn.

Stap 7: Doorvragen

Het toevoegen van deze laag in de prompt verhoogt de kans dat de AI-resultaten direct aansluiten bij de specifieke behoeften en vragen van de gebruiker. Dit verbetert de interactie tussen mens en machine doordat de antwoorden van de AI dieper ingaan op de kern van de vraag, wat leidt tot betere beslissingen, groter begrip en efficiënter gebruik van AI-technologie.

Voorbeeld: Ga dieper in op de inhoud en schrijf in nu in 100 woorden wat in het vorige resultaat in 500 woorden geschreven werd.
Voorbeeld 2: Voeg een extra onderdeel toe genaamd: [onderdeel].

Voorbeeld van een goede prompt:

Wees een prompt engineer en expert in kunstmatige intelligentie en prompt engineering met 10 jaar ervaring [rol], je weet alles van kunstmatige intelligentie en hoe prompts te formuleren zodat kunstmatige intelligentie de gegeven instructies in de prompt duidelijk opvolgt [kader]. Geef een duidelijk framework in 6 stappen voor toekomstige prompts omtrent content marketing die handig zijn voor een expert content marketeer met 5 jaar ervaring [opdracht]. Het [format] van de tekstuele prompt met 6 invulbare stappen moet er als volgt uit zien: Rol, kader, opdracht, format, toon, doel, restricties. Zorg dat de [toon] van de prompt uiterst duidelijk en makkelijk in te vullen is met aanvullende informatie in de format vormen zonder dat er twijfel ontstaat over het doel van de prompt. Het [doel] is om een framework of template van een prompt te maken die invulbaar is voor een content marketeer die de prompt voor verschillende doeleinden wil gebruiken. Gebruik geen [restricties]: informatie die niet bijdraagt aan de opdracht en het verduidelijken van de prompt.

Prompt Engineering infographic: